汪祖民教授团队:融合PDE植物时序图像对比学习方法与GCN跳跃连接的U-Net温室甜樱桃图像分割方法(2025年第3期)
引用格式:胡玲艳, 郭睿雅, 郭占俊, 徐国辉, 盖荣丽, 汪祖民, 张宇萌, 鞠博文, 聂晓宇. 融合PDE植物时序图像对比学习方法与GCN跳跃连接的U-Net温室甜樱桃图像分割方法[J]. 智慧农业(中英文), 2025, 7(3): 131-142.
引用格式:胡玲艳, 郭睿雅, 郭占俊, 徐国辉, 盖荣丽, 汪祖民, 张宇萌, 鞠博文, 聂晓宇. 融合PDE植物时序图像对比学习方法与GCN跳跃连接的U-Net温室甜樱桃图像分割方法[J]. 智慧农业(中英文), 2025, 7(3): 131-142.
在上一期里,藉由< 用户、食材和食谱> 三位一体的多层次关联来建立知识图(KG:Knowledge Graph)。并且基于上述KG体通过三个阶段来生成反事实食材组合的图谱,这结合了多阶段的GCN模型和反事实分析来进行推荐和创新。其中,幕后有一个基础组件:Fla
行业 gcn flavorgraph 2025-01-30 12:39 16
其中代号 R25M-E6 和 R25M-E4 的两个型号采用同一封装,规格较高,IT之家预计其基于 NAVI 48 GPU;代号 R25M-P6、R25M-P4 的型号则采用另一种封装,规格较低,预计基于 NAVI 44。